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12月21日，“第十七届21世纪亚洲金融年会”的金融数字化转型主题论坛在线上举办。

在以“金融科技伦理治理路径的探索与实践”的圆桌讨论环节上，马上消费副总经理孙磊表示，伦理本质上是道德概念，是在道德规范和行为准则的维度上，对人和机构行为的约束。

在他看来，金融科技伦理失范带来的风险主要体现在四个方面。一是伤害社会公平正义，比如大数据杀熟就是对公平正义的伤害，对客户的歧视和剥夺。二是损害社会福祉，单体机构大肆运用科技手段会扩大到金融体系风险，最后会伤害金融体系的稳定。三是影响社会秩序，金融科技的过度滥用包括大数据杀熟、用户歧视等，都会在一定程度上破坏社会金融体系秩序的稳健运行。四是伤害消费者的合法权益。

孙磊表示，金融机构从事金融业务，在金融科技伦理上要予以更多关注，否则最终会伤害到用户，伤害到金融机构自身，从而造成品牌声誉风险，甚至是法律风险，更严重的会给公司整体战略带来风险。

“算法本身就是一种解决问题的方法，是中性的概念。”孙磊认为，中性的算法出现伦理问题主要有两种情况：第一种主观为之，机构利用算法来实现一些不符合金融伦理的目标；第二种客观结果，机构虽然主观上没有不符合金融伦理的目标，但结果上造成了不符合金融伦理的客观事实。其典型的表现就是客户歧视，金融机构目标不是要歧视用户，但确实造成了一些用户被排除在服务之外的结果，这是算法的自然结果。

从微观层面上，金融机构要解决算法伦理，要做好以下四个方面：首先，要树立正确的价值观，要有科技向善的理念；第二，建议各个机构建立科技伦理委员会，对算法伦理做出一些规范性、原则性的要求；第三，各个机构决策机制要有算法目标，在算法运行前进行评估，观察是否参数设计方面存在问题；最后，机构内部还要建立起完善的监督机制，透明公开地接受社会监督，才能确保算法在金融科技伦理体系上是完整且有效的。

在金融科技伦理层面，金融机构和金融科技公司是紧密合作的关系，需要两者共同联手解决金融科技伦理问题。对此，要有一套完整的机制，打通各个环节、穿透全链条，我们才能了解到整个业务是否遵守了金融科技伦理的规范，才能够避免各种失范行为。

（文章来源：21世纪经济报道）